OMI

Open Medical Interference (OMI) ist ein Projekt in der zweiten Förderphase des Medizininformatik-Initiative (MII) Konsortiums und zielt darauf ab, die Nutzung von Ferndiensten der künstlichen Intelligenz (KI) zu ermöglichen. Da KI-Methoden schnell fortschreiten, können zeitaufwändige und sich wiederholende Aufgaben in der Medizin durch solche Dienste übernommen werden. Allerdings stellt der Einsatz von mehreren KI-Diensten verschiedener Anbieter jedoch hohe Anforderungen an die lokalen IT-Infrastrukturen und das IT-Personal dar. Hinzu kommen die enormen Kosten der lokalen Infrastruktur für die Wartung einer Vielzahl von KI-Modellen, die für seltene Fälle entwickelt worden sind. Daher bietet ein Cloud-basierter Dienst, wie er im OMI-Anwendungsfall vorgesehen ist, die Möglichkeit, einen semantisch interoperablen Peer-to-Peer-Austausch von multimodalen Gesundheitsdaten und KI-Ferninferenz, offene Protokolle und spezifizierte Datenformate zu verwenden.

Zu den OMI-Komponenten gehören ein Gateway-Server für die Verbindung von KI-Diensten mit den MII-Infrastukturen, ein Client, der es Datenintegrationszentren (DIZ) und Daten-Management Stellen ermöglicht, auf OMI Gateway-Servern zugreifen zu können, und ein Diensteregister, um den Status der angeschlossenen KI-Dienste zu ermitteln und zu überprüfen.

OMI zielt darauf ab, Erweiterung des MII-Kerndatensatzes um die medizinische Bildgebung im Sinne der Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) zur Beschreibung medizinischer Bilddatensätze und von KI abgeleiteter Metadaten, zu entwicklen. Darüber hinaus werden zusätzliche DIZ-Komponenten, die Datenschutzmaßnahmen umfassen und einen strukturierten und benutzerdefinierten DICOMwebTM -basierten Zugriff, den Transport von DICOM Daten und DICOM-De-Identifizierungsdienste bieten.