Durch die zunehmende Digitalisierung in der Medizin werden immer mehr Daten verfügbar. Die Herausforderung besteht jedoch darin, das in diesen Daten enthaltene Wissen am Point of Care, insbesondere bei Therapieentscheidungen, verfügbar und nutzbar zu machen. Bestehende klinische Informationssysteme ermöglichen zwar die Sammlung und Speicherung wichtiger Informationen, jedoch meist in relativ unstrukturierter Form und ohne eine individuelle, kontextbezogene Zusammenstellung der für eine Therapieentscheidung relevanten Fakten. Ziel des Graduiertenkollegs ist es, Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern einen ganzheitlichen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zur wissens- und datenbasierten Personalisierung medizinischer Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Sie sollen neue interdisziplinäre Methoden entwerfen und diese prototypisch am Beispiel des malignen Melanoms umsetzen. Dazu werden Methoden aus den Bereichen Informationsextraktion, Wissensrepräsentation mit Methoden des maschinellen Lernens und Nutzerinteraktion am Point of Care in neuartiger Weise kombiniert.